刷一小时短视频，手机大约耗掉10%的电。若换成一座城市里成千上万全天候运转的摄像机，一年要消耗多少电？随着人工智能加速融入公共安全领域，视频数据激增、算力消耗攀升，这笔“账单”只增不减，节能降耗成了一道必答题。
2026年世界标准日主题是“经济适用的清洁能源”。清洁能源，既要“用得绿”，更要“用得省”。中心持续推进智能编码压缩效能评测与算力效能评测，为节能降耗立起一把标尺。今天，就带大家看看它长什么样。
一、编码效能评测，让数据“瘦”得有理有据
智能化时代，视频不仅要存，还要反复传输和分析，能耗随之变大。压缩视频，成了节能的第一道关口。但压不好就是“白省”，画质受损、证据失效，或者编码端自身能耗不降反升。数据量降了，能耗却未必降。
压缩究竟省不省、值不值，要用数据说话。编码效能评测围绕三个方面展开：
（一）码率节省率与画质能效比
码率，即视频每秒产生的数据量。在同等画质等级下，将待测编码器与基准编码器对比，得出码率节省率；同时引入画质能效比，衡量单位码率承载的有效画质，判别压缩是否以牺牲画质为代价。
（二）编码前后完整性与一致性检测
逐段比对编码前后的视频，检验画面是否完整、时间是否连续、内容是否一致、来源是否可溯。任何一项对不上，任何一项不满足，压缩率再高也是“负效能”。
（三）编码复杂度与实时性能
测算编码耗时、编码端功耗增量和端到端延迟，与码率节省带来的能耗收益综合平衡。净收益为正，才是真节能。
二、算力效能评测，让电力"省"得明明白白
同样的分析任务，不同设备、不同模型的能耗可能相差数倍。省不省、值不值，同样要用数据说话。算力效能评测围绕三个方面展开：
（一）推理算力能效
测算单位能耗有效算力、单路分析功耗，绘制负载—功耗—性能曲线，不看峰值看效率，判别设备在真实业务负载下的能效水平。
（二）大模型词元服务性能
以词元为计量单位，针对视频内容理解、警情文本生成、跨模态检索等场景，专项测评词元生成速率、每词元能耗、首词元延迟、并发吞吐能效比等二十余种核心指标，判断大模型服务能否“用得起、用得久”。
（三）能效分级与绿色标识
建立统一的算力能效分级体系，对边缘计算盒、AI服务器、大模型推理集群进行分级标识，让绿色算力可测量、可选择，如同家电能效标识一样直观。
四、结语
用标准定义能效，用测评推动节能。中心正加快构建覆盖压缩效率、质量、一致性和完整性、算力、模型适配、计算效能等的“编码×算力”融合能效评测体系，让公共安全系统从视频采集到分析的每一份能耗，都算得清、比得明、降得下。
五、联系方式
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